יום שני, 5 באוקטובר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.CL ·

Code2Math: האם סוכן קוד יכול להתפתח לבעיות מתמטיות דרך התגלות?

Code2Math: Can Your Code Agent Evolve Math Problems Through Exploration?
סוכני קוד יכולים להתפתח לבעיות מתמטיות דרך התגלות. ניתן להשתמש בסוכני קוד כדי ליצור בעיות מתמטיות יותר קשות. זה עשוי להיות כלי חדש לאימון ובדיקת סוכני קוד.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2603.03202v5 Announce Type: replace Abstract: As large language models (LLMs) advance their mathematical capabilities toward the IMO and research level, the scarcity of challenging, high-quality problems has become a significant bottleneck for training, evaluation and self-evolution of LLMs. Simultaneously, recent code agents have demonstrated sophisticated skills in agentic coding and reasoning, suggesting that code execution can serve as a scalable environment for mathematical experimentation. In this paper, we investigate the potential of code agents to autonomously evolve existing math problems into more complex variations. We introduce a multi-agent framework designed to perform problem evolution while validating the solvability and increased difficulty of the generated problems
קרא במקור המקורי