כתבה
arXiv cs.CL ·
מה קובע את יכולת העברת יכולות בין שפות?
Multilingual GSM-Symbolic: What determines capability transfer across languages?
חוקרים חקרו את יכולת העברת יכולות בין שפות במודלי AI. הם פיתחו נתונים מתמטיים רב-לשוניים, שמאפשרים לבדוק את הקשר בין גודל המודל, רמת המשאבים בשפה, וקרבה טיפולוגית. המחקר מצא כי גודל המודל ויכולת ההסברה צומצמים את הפער בין שפות עם משאבים רבים לשפות עם משאבים מועטים.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.03367v1 Announce Type: cross Abstract: We understand little about how capabilities acquired in one language carry over to another, or what governs this transfer: evaluations rely on incomparable, saturation-prone datasets and rarely examine its determinants jointly. Identifying what predicts transfer would let us avoid exhaustive evaluation across all language pairs and let developers target the factors that limit performance in low-resource languages. To evaluate cross-lingual capability transfer, we introduce Multilingual GSM-Symbolic, an extensible multilingual mathematical dataset covering 30,000 item-matched question-answer pairs and spanning 15 languages. It utilises symbolic templates to prevent overfitting and ensure generalisation by allowing generation of millions of h
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית