כתבה
arXiv cs.CL ·
Writerslogic ב-CLEF 2026 SimpleText: פשטת-טקסט וזיהוי עומק
Writerslogic at the CLEF 2026 SimpleText Track: Multi-Candidate LLM Simplification and Stacked Complexity Spotting
Writerslogic השתתפה ב-CLEF 2026 SimpleText: פיתוח פילוסופיה של פשטת-טקסט וזיהוי עומק בעזרת LLM. הצוות פיתח פילוסופיה של פשטת-טקסט שמשתמשת ב-GPT-4o-mini וב-DeBERTa-v3-large. הפילוסופיה זכתה במקום הראשון במשימה 1.1 (פשטת-טקסט ברמת המשפט) ובמקום השני במשימה 2.2 (זיהוי טעויות בעומק).
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.03567v1 Announce Type: new Abstract: We describe the Writerslogic team's participation in the CLEF 2026 SimpleText shared task, addressing Task 1 (text simplification) and Task 2 (complexity spotting). For Task 1, we develop a multi-candidate generation pipeline using GPT-4o-mini that produces five simplification candidates per sentence at varying temperatures, then selects the best candidate using a reference-free scoring heuristic that rewards compression, source word retention, Cochrane Plain Language Summary vocabulary usage, and lexical simplicity. On Task 1.1 (sentence-level simplification), our Claude Sonnet 4 submission achieves SARI 47.43 and BLEU 14.21, the top-ranked sentence-level system (3rd on the combined Task 1 leaderboard, behind two document-level submissions).
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית