יום שני, 5 באוקטובר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.CL ·

בדיקה אוטומטית של סטיגמה נפשית בתקשורת אונליין

Automatic Evaluation of Mental Health Stigma in Online Communication
במאמר זה, נחקרה בדיקה אוטומטית של סטיגמה נפשית בתקשורת אונליין. המחברים פיתחו תקן-מדד לבדיקה אוטומטית של סטיגמה נפשית, ובדקו את יכולתם של מודלי LLM לזיהוי סטיגמה נפשית. התקן-מדד כולל טקסונומיה דק-מורכבת של סטיגמה נפשית, והמחברים ניתחו את יכולתם של מודלי LLM לזיהוי סטיגמה נפשית בטקסטים אונליין.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.02775v1 Announce Type: new Abstract: Mental health stigma has profoundly harmful impacts but its complexity makes it difficult to evaluate. Stigma may involve explicit derogation, but also subtler forms of blame, fear, paternalistic pity, social distancing, structural exclusion, and discrimination. We introduce a theory-grounded benchmark for automatic evaluation of mental health stigma in online communication, consisting of naturally occurring online news and social media text annotated with a fine-grained taxonomy of stigma across multiple mental health conditions. Our annotation framework comprises a binary stigma-detection task and a multi-level taxonomy covering (i) stigma mode, (ii) domain, and (iii) specific components of certain forms of stigma. We apply this framework t
קרא במקור המקורי