כתבה
arXiv cs.LG ·
משתמשים במודלי שפה גדולים לבדוק גבולות של תיאורי מבנה סטרוקטורליים
Using large language models to probe the limits of atom-centered structural descriptors
מודלי שפה גדולים עוזרים לזהות חולשות בתיאורי מבנה סטרוקטורליים של אטומים. המחקר עושה שימוש במודלי שפה כדי לגלות דוגמאות של 3D שהן זהות, ולכן נקבעו כאותיות זהות, גם כאשר נחשבים קבוצות של עד שבעה סמוכים.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2607.26984v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Mapping an atomic structure to a compact set of geometric descriptors is an essential step in any machine-learning application to atomic-scale modeling. A powerful and widely-used approach can be understood as a discretization of the histogram of pair distances, triangles, etc., that results in a hierarchy of symmetry-invariant atom-centered descriptors. Unfortunately, the lower rungs on this hierarchy (two, three, four-neighbor clusters) were found to be incomplete, with symmetry-unrelated pairs of structures having exactly the same descriptors. However, all the ``degeneracies'' reported so far are resolved by considering larger clusters of neighbors to build the descriptors. We report examples of 3D structures that are indistingui
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית