כתבה
arXiv cs.LG ·
בקרת משחקי Atari 2600 עם אפשרויות מתגלות
Mastering Atari 2600 Games with Discovered Options
Wayfarer הוא סוכן RL עמוק שמגלה אפשרויות ומשתמש בהן לבקרת משחקי Atari 2600. הוא משיג ביצועים טובים במשחקים קשים כמו Montezuma's Revenge ו-Private Eye.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.03604v1 Announce Type: new Abstract: Temporal abstractions, often instantiated as options, have long been regarded as a mechanism for accelerating credit assignment, facilitating exploration, and enabling generalisation in reinforcement learning (RL). However, developing general option discovery methods that are effective in large-scale, high-dimensional domains remains a fundamental challenge. Existing option discovery methods are either confined to relatively simple domains, depend on handcrafted or quasi-symbolic representations, or offer little improvement over learning without options. We present Wayfarer, a general, domain-agnostic, online deep RL agent that discovers options through Laplacian representation learning from high-dimensional observations and leverages them fo
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית