יום שני, 5 באוקטובר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.LG ·

זרימה אוטומטית וניתנת לשיקול דעת לעבודת זרימה לזיהוי קרעים ובדיקת נזק בחומרי ציפוי

An Automated and Reproducible Workflow for Crack Identification and Damage Assessment of Fusion Materials
זרימה אוטומטית לזיהוי קרעים ובדיקת נזק בחומרי ציפוי. הזרימה עובדת באופן רפליקציוני ומסוגלת לזהות קרעים ולבדוק נזק בחומרי ציפוי. הזרימה כוללת תהליך של ניתוח תמונות של מיקרוסקופ אלקטרוני ומספקת תוצאות של זיהוי קרעים ובדיקת נזק.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.03505v1 Announce Type: new Abstract: Post-exposure microscopy is central to qualification of fusion materials. However, manual analysis does not scale to the volume, heterogeneity, and multiresolution character of modern fusion-materials campaigns. To address this challenge, we present a reproducible workflow, implemented in the Galaxy scientific workflow environment, for automated crack identification and quantitative damage assessment from scanning electron microscopy images. The workflow processes SEM images and experimental metadata to identify cracks, quantify damage, and retain the intermediate products and processing history needed for reproducibility. Outputs include crack masks, skeletonized crack networks, quality-control visualizations, and scalar damage descriptors.
קרא במקור המקורי