יום שני, 5 באוקטובר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.LG ·

השפעת שינויי פרקי הזמן בין קריאות על תיאורי הכרה עמוקה של קריאות חיפושיות של עטלפים

Effects of interpulse-interval variation on deep-learning classification of bat vocalizations
במאמר זה נחקרה השפעת שינויי פרקי הזמן בין קריאות על תיאורי הכרה עמוקה של קריאות חיפושיות של עטלפים. התוצאות הראו ששינויי פרקי הזמן לא תרמו רבות לתיאורי הכרה עמוקה של קריאות חיפושיות של עטלפים.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.02284v1 Announce Type: new Abstract: Temporal context may aid automated bat-species classification, but the contribution of specific features remains unclear. We investigated whether variation in the interpulse interval (IPI)-the time between consecutive call onsets-provides species-discriminative information and whether transformer-based models are more sensitive to this information than convolutional neural networks. We created two matched datasets from European bat recordings: a natural-IPI condition retaining the original call timing and a normalized-IPI condition in which call onsets were spaced at 50-ms intervals. EfficientNet-B0 and PaSST were fine-tuned and evaluated within each condition. In an additional experiment, each architecture was trained separately on natural-I
קרא במקור המקורי