יום שני, 5 באוקטובר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.AI ·

WISE-ATTA: החלטה על בקשת תוויות בהתאמה פעילה

WISE-ATTA: When to Ask for Labels in Budgeted Active Test-Time Adaptation
WISE-ATTA היא שיטה להתאמה פעילה בזמן בדיקה עם תקציב מוגבל. היא מחליטה מתי לבקש תוויות ואיך לבחור דגימות לעדכון המודל. WISE-ATTA משיגה ביצועים טובים עם פחות תוויות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.37687v2 Announce Type: replace Abstract: Active test-time adaptation (ATTA) improves robustness under distribution shift by updating a deployed model during inference while selectively querying supervision. However, most existing ATTA methods implicitly assume that supervision can be requested for every incoming test batch, which can incur substantial annotation cost over long test streams. In this work, we introduce budgeted ATTA in which labels are available for only a fraction of test batches. This formulation shifts the central challenge from deciding what to label within a batch to deciding when supervision should be applied over time. To address this challenge, we propose a budget-aware approach WISE-ATTA that allocates supervision over the test stream based on lightweight
קרא במקור המקורי