כתבה
arXiv cs.AI ·
ORACLE: רוטר תפעולי למודלי AI שמתאים רשימת תפעול לפי תקן התאמה
ORACLE: Agentic AI Orchestrator Routing Via Adaptive Verifier Calibration Feedback
ORACLE היא רשימת תפעול תקינה שמתאימה רשימת תפעול למשימות AI שונות. היא משתמשת באלגוריתם של רשימת תפעול תקינה ומספקת רשימת תפעול שמתאימה לכל משימה. ORACLE נבחנה ב-SWE-bench, tau2-bench, ו-Terminal-Bench 2.0 והיא הציגה תוצאות טובות יותר מאשר רשימות תפעול אחרות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2607.22465v4 Announce Type: replace Abstract: Modern enterprise agent deployments consist of a heterogeneous pool of large language models (LLMs) having diverse capabilities and cost. Existing model routing strategies optimize the quality-cost trade-off, while providing request-level static decisions. More recent solutions address agentic routing as a task-level selection with a serial verifier based router feedback loop. However, their fixed verifier suitable for homogeneous workloads may not generalize to heterogeneous batches of agentic tasks (example: coding, general conversational). Additionally, due to the verifier placement in the critical path of the loop, serving quality may be affected during multiple concurrent requests routing. To mitigate these issues, we present ORACLE.
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית