כתבה
arXiv cs.AI ·
ConvoDrift: מאגר נתונים לדיבור רב-תורי
ConvoDrift: A Multi-Turn Conversational Dataset for Modeling Stylistic Tone Evolution
ConvoDrift הוא מאגר נתונים חדש לדיבור רב-תורי, המאפשר לדמות את התפתחות הסגנון הלשוני בשיחות. הוא מורכב מ-15,727 מבנים קונברסיונאליים ומאפשר התאמה והסתגלות לשיטות שונות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.02873v1 Announce Type: cross Abstract: The evolution of linguistic style in conversations is an underexplored issue in NLP. Most style-control datasets focus on sentences or assume a static style throughout, missing the dynamic shifts that occur as user preferences change during interactions. We introduce ConvoDrift, a dataset designed to model progressive stylistic conversational tone drift under fixed semantic intent. It is built on 15,727 shared multi-turn conversational structures for adaptation and persona-conditioned alignment methods. It consists of six prompt-response pairs per conversation, each with the annotation of style drift and style direction labels. These pairs cover a range of communication genres. We further derive a complementary pairwise dataset by pairing s
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית