יום ראשון, 4 באוקטובר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.LG ·

פריחת גזים: חיזוי קצבי של נפילות פלסטיק על פי נתוני מזג האוויר

Meteorology-driven Causal Nowcasting of Fugitive Landfill Emissions from Measured Coupling Timescales
במאמר זה, חוקרים פיתחו חיזוי קצבי של נפילות פלסטיק, המשתמש בנתוני מזג האוויר. הם גם פיתחו כלי לחיזוי זה, המכונה CAIRN.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2608.14254v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Which meteorological processes control exposure to fugitive gases downwind of a source, and on what timescales, have largely been inferred from dispersion theory and partial field evidence. Here we show that the meteorological drivers of elevated hydrogen sulphide (H$_2$S) exposure at a long-monitored European landfill, and the timescales over which each acts, can be identified directly from monitoring data. Wind direction, wind speed and atmospheric pressure form the causal core, with the share of directed information carried by pressure increasing with aggregation scale. The recovered timescales are consistent with those expected from the underlying atmospheric processes. We use these driver timescales to initialise CAIRN (Causal-
קרא במקור המקורי