יום ראשון, 4 באוקטובר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.LG ·

Zero Flux: תוצאה-אפס: השוואה-באסיס-זרימה של התפלגויות דיסקרטיות גבוה-מימד

Zero Flux: Flow-Based Comparison of High-Dimensional Discrete Distributions
המאמר עוסק בפיתוח שיטה חדשה להשוואת התפלגויות דיסקרטיות גבוה-מימד, המבוססת על תוצאה-אפס. השיטה נותנת תוצאות טובות יותר מאשר שיטות קיימות, ומאפשרת השוואה יעילה של התפלגויות גבוה-מימד.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.01472v1 Announce Type: cross Abstract: Comparing two high-dimensional discrete distributions has always been a challenging task due to the exponentially growing state space and complex changes in interactions. A recent work suggests comparing distributions through a vector field trained using flow matching between two continuous distributions. The resulting vector field at mid-point vanishes if and only if two distributions identical. However, such a flow-based criterion does not naturally apply to discrete distributions. We extend this principle to the discrete domain and introduce the \emph{Zero Flux} criterion, a discrepancy based on local probability fluxes. Under independent coupling, we show that all local probability fluxes vanish at the midpoint if and only if two distri
קרא במקור המקורי