יום ראשון, 4 באוקטובר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.LG ·

בסיסים ללא יסודות: חורים חסרי ראייה ב-TSFMs

Foundations without Fundamentals: Zero-Shot Blind Spots in Time Series FMs
מודלי תקופות זמן (TSFMs) נתקלים בבעיות בלוגיקה זמנית בסיסית ובפונקציות ניבוי פשוטות. נמצא כי גם עדכון (fine-tuning) של מודל צלח (Chronos-2) גרם לירידה ביצועים בפונקציות ניבוי אחרות. זה חושף פער בין קניית המודל ובין יכולתו לקפוץ לפונקציות ניבוי פשוטות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.02058v1 Announce Type: new Abstract: Despite the success of Time Series Foundation Models (TSFMs) on broad benchmarks, their ability to internalize basic temporal logic, especially in settings supported by exogenous covariates, remains under-examined. We introduce SimpleTimeBench, a diagnostic univariate and multivariate "unit test" suite for primitives such as monotonic trends, periodic signals and leading indicator covariates, scenarios where near-perfect forecasts should be trivial. Surprisingly, prominent multivariate TSFMs (Chronos-2, Moirai and Toto) frequently produce suboptimal zero-shot forecasts for these inputs. While fine-tuning Chronos-2 improves its behaviour on specific tasks, we show that this adaptation degrades performance on other fundamental patterns rather t
קרא במקור המקורי