כתבה
arXiv cs.LG ·
Sim+Real: טירונות התאמה-ניסוי: אימון משותף שמשפר את התחזית המאוזנת במערכות פיזיקליות
Sim+Real: Joint Simulation - Experiment Training Improves Balanced Prediction in Physical Systems
אימון משותף של תצוגה-ניסוי משפר את התחזית המאוזנת במערכות פיזיקליות. המחקר מציע פתרון לבעיה של זיכרון-כישלון בתצוגה-ניסוי.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.01974v1 Announce Type: new Abstract: Simulation and experimental measurements provide complementary data for learning spatiotemporal physical systems, but standard simulation-to-experiment fine-tuning optimizes only the experimental objective after transfer and can degrade simulation performance. We formulate simulation--experiment prediction as a multi-objective learning problem with domain-specific simulation and experimental risks. On four fluid systems from RealPDEBench and two model capacities, we compare Simulation only, Experiment only, Sim$\rightarrow$Exp, and Joint training, evaluating every final model on both held-out domains. Sim$\rightarrow$Exp tends to specialize more strongly to experimental data at the cost of simulation-domain forgetting. Joint training consiste
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית