כתבה
arXiv cs.LG ·
הסברה חלקית של תיאורי יצירה כמחליפה להתאמה על-פי משתמש: SAFE-EDA ובדיקה מומרת של השפעת ה-EDA על-גבי זרוע
Artifact Annotations Partially Substitute for Per-User Calibration: SAFE-EDA and a Normalization-Controlled Evaluation of Wrist-EDA Affect Recognition
מאמר זה חוקר את השפעת כשירות קדם-הכשרה על-גבי תיאורי יצירה על-פי משתמשים על-גבי מודלי השפעה. המאמר חושף כי כשירות קדם-הכשרה עם תיאורי יצירה מומרים על-גבי 43 משתמשים תורמת לשיפור במודלי השפעה.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.01692v1 Announce Type: new Abstract: Wrist electrodermal activity (EDA) differs in amplitude from one person to the next, so affect-recognition models normalize their input before classification. Studies that test such models on held-out subjects seldom report where the normalization statistics come from, yet statistics computed from the held-out subject's own recording give the model information that a device does not have when it is first worn. We asked how this choice alters the measured benefit of pretraining. A compact convolutional network, SAFE-EDA, was pretrained on expert artifact annotations from 43 subjects and compared with the same network trained from scratch on the Wearable Stress and Affect Detection (WESAD) dataset (15 subjects, leave-one-subject-out), with two
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית