כתבה
arXiv cs.LG ·
Action-On-Item Preference Flow: A Shared Event Schema for Predictive and Generative Personalization
מאמר זה עוסק בפיתוח שכבה חדשה של סכמה זמנית לעדכון זיכרון, המאפשרת עדכון זיכרון ראשוני וגם עדכון זיכרון גנרטיבי. השכבה החדשה, הקרויה Action-On-Item Preference Flow, מאפשרת עדכון זיכרון ראשוני וגם עדכון זיכרון גנרטיבי, ומספקת תמיכה לשני סוגי עדכון זיכרון. המאמר כולל תיאור של השכבה החדשה, וכן תיאור של ניסויים שנערכו כדי לבדוק את יעילותה.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.01375v1 Announce Type: new Abstract: A user's movie, news, and dialogue histories differ in their native actions and outputs, yet each interaction supplies evidence that can update user memory. We study whether these histories can train one reusable update mechanism. An action-on-item schema pairs a mapped interaction role with a content embedding, allowing shared update parameters to operate on separate user states. We establish invariance to native relabeling, bounded state changes under item-embedding perturbations, and a pooled-training bound under explicit compatibility conditions. The Multi-Timescale State Hypothesis (MTSH) specifies how this evidence enters, persists, and is consumed; PerTIDE implements it with action gating, three state-space traces, fusion, and command-
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית