יום ראשון, 4 באוקטובר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.LG ·

מפענכים קאנוניים גדולים

Grand Canonical Generators
הצגנו מפענכים קאנוניים גדולים (GCG), פרקטיקה יוצרת שממשיכה את Boltzmann generators לאנסמבל קאנוני גדול. GCG מציג שני עיצובים. הראשון קובע דגם יוצרת-גודל-שונה בהתאם לפוטנציאל כימי, סוגר על מספר חלקיקים ועל תצורה יחד. השני מפצל את ההפצה הקאנונית להפצה של מספר חלקיקים ולצפייה הקאנונית המתאימה. פצלות זו יכולה להשתמש בכל Boltzmann generator קיים לצפייה הקאנונית, כוללת את התלות הישרה בפוטנציאל כימי באופן אנליטי ומעניקה צפייה ניתנת לעיבוד שתומכת בעיבוד-עצמי-של-חשיבות (SNIS).
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.00683v1 Announce Type: new Abstract: We introduce Grand Canonical Generators (GCG), a generative framework that extends Boltzmann generators to the grand canonical ensemble. We present two designs. The first conditions a variable-size generative model on the chemical potential, sampling particle number and configuration jointly. The second factorizes the grand canonical distribution into a particle-number distribution and the corresponding canonical Boltzmann density. This factorized formulation can use any existing Boltzmann generator for the canonical component, encodes the known linear chemical-potential dependence analytically, and yields a tractable likelihood that supports self-normalized importance sampling (SNIS). Empirically, GCG accurately reproduces grand canonical ob
קרא במקור המקורי