כתבה
arXiv cs.LG ·
SW-KAN: רשתות קולמוגורוב-ארנולד
SW-KAN: Kolmogorov-Arnold Networks with Stieltjes-Wigert q-Orthogonal Polynomials
SW-KAN היא רשת חדשה המשתמשת בפולינומים q-אורתוגונליים של Stieltjes-Wigert. היא מאפשרת יעילות ודיוק גבוהים בקירוב פונקציות מרובות משתנים. הרשת מתאימה לשימוש בתנאים מוגבלי משאבים.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.00050v1 Announce Type: new Abstract: Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) represent a paradigmatic shift in deep learning by replacing fixed node activations with learnable univariate functions on edges, offering enhanced interpretability and parameter efficiency. While recent polynomial-based KAN variants have addressed the computational overhead of original B-spline implementations, they introduce a fundamental yet underexplored challenge: the domain mismatch between unbounded real-valued inputs and the bounded or semi-infinite support of orthogonal polynomial bases. To address this limitation, we propose the Stieltjes-Wigert Kolmogorov-Arnold Network (SW-KAN), a novel architecture that employs Stieltjes-Wigert q-orthogonal polynomials defined on the semi-infinite domain (0, infi
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית