כתבה
arXiv cs.LG ·
scTrilemma: שיווי משקל בין זהות, חוסר-תלות ונאמנות בלמדדי תיאור של תאי RNA
scTrilemma: Balancing Identity, Invariance, and Fidelity in Single-Cell Representation Learning
מאמר חדש: scTrilemma, שיווי משקל בין זהות, חוסר-תלות ונאמנות בלמדדי תיאור של תאי RNA. המאמר מציג חידוש בלמדדי תיאור של תאי RNA, שמאפשר שיווי משקל בין זהות, חוסר-תלות ונאמנות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.38840v2 Announce Type: new Abstract: Single-cell RNA-seq representation learning is fundamentally label-free: cell identities, states, and contexts are not fixed training targets, so what constitutes signal or nuisance is analysis-dependent. A single representation must therefore preserve biological identity and state, remain robust to nuisance context, and retain the gene-level variation needed for expression analysis, three demands we call the representation trilemma. To tackle this problem, we introduce scTrilemma, a latent-bottleneck VAE that routes expression-derived variation to the embedding, the decoder, or the prior rather than forcing all of it through one embedding. It gates gene tokens by expression, routes the cell representation through the decoder, and conditions
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית