יום ראשון, 4 באוקטובר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.AI ·

Pepti-drift: ייצור פפטידים בטוחים ופעילים בקנה מידה

Pepti-drift: Scalable Safe-Active Peptide Generation Without Inference-Time Guidance
Pepti-drift היא תשתית ייצור פפטידים בטוחים ופעילים שאינה דורשת הנחיית זמן-ביצוע. היא משלבת גם פיתוח חדש של BindSafe-PepBench, שמאפשר ייצור פפטידים בטוחים ופעילים בקנה מידה.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2606.27824v3 Announce Type: replace-cross Abstract: Therapeutic peptides are a promising drug modality, but their generation must satisfy multiple therapeutic constraints. We introduce BindSafe-PepBench, a fixed-budget benchmark that jointly evaluates target binding and four major safety metrics on the same generated candidates. We reveal that peptide length is a major confounder of joint binding-safety evaluation: longer peptides tend toward stronger predicted binding but less favorable predicted safety. This creates an apparent trade-off and can bias comparisons among models with different output-length distributions. We report absolute Safe-Active yield and exact-length-matched gains to distinguish generative improvements from output-length effects. High Safe-Active yield remains
קרא במקור המקורי