כתבה
arXiv cs.AI ·
AIMS: פלטפורמת AI אגנטיבית להעברה של ISAC מסימולציה לעולם האמיתי
AIMS: An Agentic AI Framework for Sim-to-Real Multi-Modal ISAC
פלטפורמת AI אגנטיבית להעברה של ISAC מסימולציה לעולם האמיתי. AIMS מספקת פלטפורמת AI שמספקת העברה של ISAC מסימולציה לעולם האמיתי. הפלטפורמה משתמשת בשני אגנטים שמספקים קונסטרוקציה של סצנה ולמידה של תפקיד. AIMS נבחן במאמר על ידי ניסויים על נתוני DeepSense 6G.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.39964v2 Announce Type: replace Abstract: Multi-modal integrated sensing and communication (ISAC) enables environmental perception and reliable connectivity for intelligent wireless networks. Data-driven multi-modal ISAC models depend heavily on annotated real-world data to learn relationships across sensing and wireless observations, thereby constraining scalable deployment. Although synthetic data generation reduces the burden, adapting existing simulation pipelines to a target deployment requires consistent scene, sensing, wireless, and learning configurations, while mismatches among these coupled components impair sim-to-real transferability. To address the challenge, we propose an agentic artificial intelligence (AI) framework for sim-to-real multi-modal ISAC, named AIMS. Gi
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית