כתבה
arXiv cs.AI ·
Scalable Delphi: דגימות שפה גדולות להערכת סיכונים מבנים
Scalable Delphi: Large Language Models for Structured Risk Estimation
דגימות שפה גדולות להערכת סיכונים מבנים. המחקר מציע פתרון לבעיה של הערכת סיכונים מבנים, על ידי שימוש בדגימות שפה גדולות. המחקר כולל שלושה בנקי ושלושה עיונים חוזרים של מומחים. המחקר מציע פתרון לבעיה של הערכת סיכונים מבנים, על ידי שימוש בדגימות שפה גדולות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2602.08889v2 Announce Type: replace Abstract: Quantitative risk assessment relies on structured expert elicitation to estimate unobservable properties. The Delphi method produces calibrated, auditable estimates but requires months of coordination and specialist time, placing rigorous risk assessment out of reach for most applications. We propose Scalable Delphi, adapting the classical protocol for LLMs with diverse expert personas, iterative refinement, and rationale sharing. Beyond lowering cost, this makes the assessment analyzable and dynamic. Rationales and revision histories record what each estimate rests on, information can be ablated to test which evidence matters, and the elicitation can be rerun with new evidence, changed assumptions, or adverse scenarios. Because target qu
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית