כתבה
arXiv cs.AI ·
גילוי קישורים סמנטיים מסוגים בעזרת LLM
LLM-Assisted Discovery of Typed Semantic Links for Ontology Network Construction
חוקרים הצליחו לפתח שיטה לגילוי קישורים סמנטיים מסוגים בין אונטולוגיות בעזרת מודל LLM. השיטה משלבת embeddings מסוג DistilBERT וגנרציה של יחסים באמצעות GPT-4. התוצאות הראו דיוק של 80.19% ביחס לאימות אנושי.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.01393v1 Announce Type: cross Abstract: Constructing typed, justified semantic links between ontologies is essential for enabling interoperability across heterogeneous and interdisciplinary knowledge domains. However, manually curating such links is difficult to scale. To address this challenge, we propose an end-to-end framework for ontology network construction that automates the discovery and generation of both intra-domain and inter-domain relationships. Our approach combines domain-adapted DistilBERT embeddings for dense contextual representation, clustering-based pre-filtering to reduce the candidate search space, and GPT-4o-driven relationship generation via iterative prompt engineering to produce semantically rich, interpretable links. Applied to ReproduceMeON - a network
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית