כתבה
arXiv cs.AI ·
TS-Router: תיאום ייצוג-כללי, זיהוי-מומחה לדפסים-זמן-סדר
Generalist Representation, Specialist Detection: TS-Router for Time-Series Anomaly Detection
TS-Router הוא תשתית לזיהוי-מומחה של דפסים-זמן-סדר, המשתמשת במודלי יסוד. התשתית תואמת ייצוג-כללי ובוחרת מומחים-מיוחדים לכל סדר-זמן יעד. הקוד זמין בhttps://anonymous.4open.science/r/TS-Router-D8FF.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.00978v1 Announce Type: cross Abstract: Time-series anomaly detection (TSAD) is difficult to generalize across datasets because heterogeneous temporal dynamics imply different notions of normality and favor different detection criteria. While time-series foundation models provide transferable representations, coupling them with a fixed anomaly-scoring mechanism can overlook this variation. This motivates a different perspective on foundation-model-based TSAD: using foundation models to coordinate specialized anomaly criteria rather than directly imposing a universal one. Based on this view, we propose \textbf{TS-Router}, a generalist-representation, specialist-detection framework that estimates the relative competence of heterogeneous anomaly detectors from pretrained temporal re
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית