כתבה
arXiv cs.AI ·
SCOPE-AD: תכנון עם מודלים אנרגטיים לסוכנים אבחוניים
SCOPE-AD: Sequential cost-aware ordinal-belief planning with energy-based models for diagnostic agents
SCOPE-AD הוא שיטה לאבחון מחלת אלצהיימר באמצעות רכישת ראיות רציפה תוך התחשבות בעלויות הבדיקות. השיטה משתמשת במודל אנרגטי ובמדיניות Qwen. תוצאותיה טובות יותר מאלו של הבסיסליין החזק ביותר.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2610.01278v1 Announce Type: new Abstract: Alzheimer's disease (AD) diagnosis requires sequential evidence acquisition under heterogeneous test costs and patient burden. Fixed-modality predictors do not jointly decide which test to acquire or when the available evidence is sufficient for diagnosis. We propose SCOPE-AD (Sequential Cost-Aware Ordinal-Belief Planning with Energy-Based Models for Diagnostic Agents) for cost-aware classification of cognitively normal (CN), mild cognitive impairment (MCI), and AD cases. A mask-aware ordinal model represents uncertainty along the ordered CN--MCI--AD continuum. Retrospective training records provide sampled Bellman targets for an energy-based teacher, whose action distributions are distilled into a Qwen policy. At deployment, the agent select
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית