כתבה
arXiv cs.LG ·
PHASE: רכיב מסתובב של חקר המוח המונהג על ידי פיזיולוגיה ל-EEG תוך-גולגולתי
PHASE: A Physiology-Guided Hierarchical Foundation Model for Intracranial EEG
רכיב מסתובב של חקר המוח המונהג על ידי פיזיולוגיה ל-EEG תוך-גולגולתי. PHASE משתמש בפיזיולוגיה כלים ללמידה, ומשפר את הביצועים בשינה ובזיהוי שטחי השיבה.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.36087v2 Announce Type: new Abstract: Clinicians and neuroscientists have long analyzed intracranial electroencephalography (iEEG) through directly measurable physiological characteristics, which carry much of the information that downstream tasks depend on. Recent iEEG foundation models learn by reconstructing or predicting their inputs, which leaves the retention of these characteristics implicit. They are also evaluated mainly on cognitive decoding and a narrow clinical task, i.e., seizure detection. On a broad, clinically relevant benchmark such as Omni-iEEG, they remain below task-specific models when used frozen. We introduce PHASE, a physiology-guided foundation model that makes these characteristics explicit learning targets, pairing them with masked latent prediction in
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית