כתבה
arXiv cs.AI ·
הסרת אינפרא-אדום בעזרת מודלי AI
Infrared Subtraction with Artificial Intelligence
מודלי AI פיתחו שיטה להסרת אינפרא-אדום, המאפשרת חישובים גבוהי-מערכה בפיזיקה של חלקיקים. השיטה, המבוססת על פרויקציה ל-Born ו-EFT matching, מסוגלת להסיר את האינפרא-אדום מתוך החישובים. המודלים השתמשו בפרויקציה ובאינטגרציה כדי לפתח שתי Implementations. האחת משתמשת ברשת עצבים לפרויקציה של המרחב הפאזי ומתאימה את הקשר ה-Born על ידי חיפוש ל-EFT cumulants. השנייה משתמשת בבנייה אנליטית שמשמרת את ה-Born momenta קבועים, ומשלבת את ה-EFT δ(τ_N) coefficient עם אינטגרלי רדייציה סופר-מימדיים.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.36007v2 Announce Type: replace-cross Abstract: We present AI-developed local infrared subtraction, building on projection to Born and EFT matching. The framework separates an integrable radiation term from a finite contribution at Born kinematics, referred to as the Born contact. The contact is determined using the EFT singular distribution in a resolution observable such as N-jettiness $\tau_N$. Under human physics guidance, an LLM develops two implementations. One uses a neural network for phase space projection and fits the contact by matching to EFT cumulants. The other uses an analytic construction that keeps the Born momenta fixed while integrating over radiation. It combines the EFT $\delta(\tau_N)$ coefficient with finite 4-dimensional radiation integrals to calculate th
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית