כתבה
arXiv cs.AI ·
כאשר יש לאג'נטים לבדוק מצב חיצוני? תקציבי תצפיות לרציונות שמורים
When Should Agents Check External State? Budgeting Observations for Stored Intentions
מאמר זה עוסק בתקציבי תצפיות לרציונות שמורים. המחברים הציגו פורמולציה ראשונה לתקצוב תצפיות חיצוניות של אג'נטים. הם הציגו שני גרסאות של פוליצי, BudgetPM-Static ו-BudgetPM-Sequential, שמשתמשות בתקציב קשיח. BudgetPM-Static משתמשת במדד רגיש לתקציב כדי ללמוד האם תצפית חיצונית תשפר את ההחלטה הנוכחית. BudgetPM-Sequential משתמשת במדד קל כדי להחליט האם להשקיע או לשמור תקציב. המחברים השוו BudgetPM לשני מערכות זיכרון-אג'נטים ציבוריות, חמש ניסויים מתאימים, וארבע כללים ידועים לצפייה או תקצוב. BudgetPM-Static הציגה תוצאות טובות יותר מאשר Mem0 ו-PMA. BudgetPM-Sequential הציגה תוצאות טובות יותר מאשר הכלל הטוב ביותר לצפייה טבעית.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.37125v2 Announce Type: replace Abstract: Prospective memory allows an agent to retain an intention tied to a future condition, but the stored intention does not reveal whether that condition currently holds. Checking it may require web access, multi-step tool use, and paid calls. Existing systems decide when intentions require attention, but do not allocate the resulting observations under a shared budget. We introduce the first resource-allocation formulation for the external observations required by stored intentions under a shared episode budget. BudgetPM offers two policy variants that share a hard-budget executor. BudgetPM-Static uses a lightweight Logistic scorer to learn whether a check improves the current decision. BudgetPM-Sequential distills full-episode hindsight sch
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית