כתבה
arXiv cs.AI ·
PILLAR: פרטיות-שמור: מערכת חיפוש-משופר
PILLAR: Private Inverted-Index Lexical Lookup for Augmented Retrieval
מערכת חיפוש-משופר שמורה, PILLAR, המשתמשת בחיפוש-עקיפי פרטי כדי לשמור על פרטיות המשתמש. המערכת משתמשת באינדקס חיפוש-עקיפי פרטי כדי לבחור דוקומנטים שמתאימים לחיפוש, ואז משתמשת בדוקומנטים אלה כדי לשפר את התוצאות. PILLAR מציע שני פרוטוקולים שונים, PILLAR-Bin ו-PILLAR-Tree, שמשתמשים בטכניקות שונות לשמירת פרטיות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.36326v2 Announce Type: replace Abstract: Retrieval-augmented generation (RAG) hands the user's query to whoever hosts the corpus. We propose PILLAR, a Privacy-Preserving RAG (PPRAG) system based on Private Information Retrieval (PIR) in which a client utilizes the k documents most similar to their query from a server-held and publicly known corpus to respond to their query, while the server learns nothing about the query, either its terms or its access pattern. Prior PPRAG constructions rely on dense retrieval alone, translating approximate nearest-neighbor search into many query-dependent rounds of PIR, and pay for it in both latency and retrieval quality. PILLAR instead performs private hybrid retrieval in two stages. A sparse stage issues a small, fixed number of PIR queries
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית