כתבה
arXiv cs.AI ·
MatLoom: ייצור טקסט-חומר במרחב תוכנה קצר
MatLoom: Layered Text-to-Material Generation in a Compact Program Space
MatLoom מייצר חומרים מטקסט באמצעות מודלי שפה מוכשרים. המערכת משתמשת בתוכנה קצרה ומרוכזת לייצור חומרים שמתאימים לפרסומים, ומשמרת את הקוד שלהם כדי לאפשר עריכה נוספת. MatLoom עובדת עם פלטפורמות שונות, כולל LangGraph, ומסוגלת לייצר חומרים שמתאימים לפרסומים.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.40322v1 Announce Type: cross Abstract: Material generation should produce not only an appearance, but also the rules that construct it. We introduce MatLoom, a compact, layer-oriented language for text-to-material generation with pretrained language models. Each program composes alpha-masked layers whose shared spatial expressions define coverage and physically based rendering (PBR) channels, making dependencies between patterns, color, and relief explicit. A standalone interpreter evaluates the program into material maps, while the source retains named fields and layer parameters for subsequent authoring. Without task-specific fine-tuning, our pipeline uses parser-guided repair and preview-based critique to revise material designs, then searches noise seeds while keeping each c
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית