כתבה
arXiv cs.AI ·
TRACE: תהליך בחירת מסלול לפיתוח חיפוש רציף
TRACE: Trajectory Selection for Parallel Scaling of Search Agents
TRACE מציג תהליך בחירת מסלול לפיתוח חיפוש רציף. התהליך, שנקרא TRACE, משתמש באפליקציות Qwen2.5-14B ו-Qwen3-32B כדי לבחור את המסלול הטוב ביותר. TRACE מציע תהליך יעיל ומהיר לבחירת מסלול, ומסוגל להשיג תוצאות טובות יותר מאשר תהליכי בחירת מסלול קודמים.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.39912v1 Announce Type: cross Abstract: Parallel search may generate a correct answer that final-answer voting fails to select. We formulate this consolidation stage as trajectory selection and introduce TRACE (Trajectory Ranking with Aggregated Cross-Rollout Evidence), a lightweight learned selector that ranks completed trajectories using the search evidence behind their answers. TRACE preserves individual query and evidence occurrences, connects rollouts through shared content or document identity, and propagates information across these relations. Each candidate answer then reads the updated states of its own trajectory, preserving retrieval provenance while incorporating evidence from related rollouts. Trained with answer-level supervision over frozen text embeddings, TRACE r
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית