כתבה
arXiv cs.AI ·
TTLab ב-Daleel 2026: STAR-Ar, זיהוי תגובות למינוח בערבית
TTLab at Daleel 2026: STAR-Ar, Sequence Tagging for Argument Recognition in Arabic
מודל חדש לזיהוי תגובות בערבית, STAR-Ar, השיג 73.7% F1-סקור. המודל משתמש בארכיטקטור BERT-BiLSTM-CRF ומצליח לזהות יחידות דיבור תגובתיות בטקסטים של מאמרי דעה ומאמרי דיון. המודל זמין בגיטהב.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.39385v1 Announce Type: cross Abstract: Argument Mining (AM) is a critical NLP task that remains significantly under-resourced in Arabic. This paper presents $\testtt{STAR-Ar}$, a BERT-BiLSTM-CRF architecture for argument discourse detection and classification, as our system for Daleel 2026, the inaugural Arabic argument mining shared task. The task requires the identification and classification of argumentative discourse units (ADUs) in debate and editorial texts.We jointly model these two objectives as a token-level sequence labeling task using a BERT-BiLSTM-CRF architecture that combines contextual transformer embeddings with structural transition constraints to support accurate span detection. $\testtt{STAR-Ar}$ achieves an F1-score of 72.69 on validation and 73.7 on test dat
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית