כתבה
arXiv cs.AI ·
התאמת תבנית חיפוש באמצעות הסתגלות רב-שלבית
Template-Search Domain Adaptation via Multi-Stage Feature Alignment for Cross-Modal Object Tracking
TSDA-Track הוא כלי להתאמת תבנית חיפוש באמצעות הסתגלות רב-שלבית. הוא משפר את היכולת לעקוב אחר אובייקטים ברמת גישה שונה. המחקר מראה תוצאות טובות בהשוואה לשיטות קיימות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.38637v1 Announce Type: cross Abstract: Visual object tracking typically assumes that the initial template and subsequent search frames share the same sensing modality. In practice, sensor availability or operation may change over time, creating a substantial representation gap between template and search frames. Unlike conventional multi-modal tracking where paired modalities are simultaneously available, cross-modal tracking requires localization when template and search frames originate from different active modalities. Accordingly, we introduce TSDA-Track, a Template-Search Domain Adaptation framework to reduce modality discrepancy during training. We investigate two feature alignment strategies. Pre-AFA TSDA-Track applies adversarial alignment before transformer's template-s
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית