יום ראשון, 4 באוקטובר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.AI ·

חיפוש תגובות ניסוייות לעבר התקני עם מודלי לגראנג'יאן גדול

Searching for BSM Experimental Signatures with Large Lagrangian Models
חיפוש תגובות ניסוייות לעבר התקני עם מודלי לגראנג'יאן גדול. המאמר מציג פרקטיקה של חיפוש תגובות ניסוייות בעזרת מודלי LLaM ו-RAG.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.38309v1 Announce Type: cross Abstract: The search for physics Beyond the Standard Model (BSM) is generally limited not by the supply of theory descriptions but by the lack of discriminating experimental observations. A case in point is dark matter, where the overwhelming gravitational evidence only goes so far in distinguishing between models within a vast theory space. Exploring the space of testable model signatures may help identify overlooked experimental observables and indicate the utility of future experiments. A challenge is designing a search through model signatures outside what is found in the literature. Our primary contribution is hAIthem, a framework that combines the self-guided exploration of reinforcement learning (RL) with the broad literature-derived knowledge
קרא במקור המקורי