כתבה
arXiv cs.AI ·
EHR2Trace: מערכת לתעתוע תיעודי להיסטוריות רפואיות ודגמי עולם רפואי
EHR2Trace: Auditable EHR Data Infrastructure for Patient World Models and Clinical Agents
EHR2Trace היא מערכת שתעתוע תיעודי להיסטוריות רפואיות, המאפשרת פיתוח דגמי עולם רפואי ואגנטים רפואיים. המערכת משתמשת ב-EHRs כדי ליצור תיעוד תקין של אירועי הרפואה של החולה.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.38193v1 Announce Type: cross Abstract: Patient world models and clinical agents aim to predict changes in patients' health and support clinical work. Developing these systems requires reliable histories of patient conditions, treatments, and the information available at each decision. Electronic health records (EHRs) contain these histories, but differences in how events are recorded make them difficult to use consistently. We present EHR2Trace, a system that converts EHRs from different sources into traceable patient events for model training and evaluation. It links events to source records, separates event time from information availability, and distinguishes medication orders, dispensing, and administration. A shared event representation supports both OMOP and MEDS exports,
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית