כתבה
arXiv cs.AI ·
AIMS: מסגרת AI אגנטית ל-Sim-to-Real
AIMS: An Agentic AI Framework for Sim-to-Real Multi-Modal ISAC
AIMS היא מסגרת AI אגנטית ל-Sim-to-Real מרובת רגיסטר. היא מאפשרת תקשורת וחישה אינטגרטיבית. AIMS משתמשת בשני סוכנים: אחד לבניית סצנה ואחד להבנת סצנה. המערכת מראה שיפור בגילוי כלי רכב וחיזוי קרניים.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.39964v1 Announce Type: new Abstract: Multi-modal integrated sensing and communication (ISAC) enables environmental perception and reliable connectivity for intelligent wireless networks. Data-driven multi-modal ISAC models depend heavily on annotated real-world data to learn relationships across sensing and wireless observations, thereby constraining scalable deployment. Although synthetic data generation reduces the burden, adapting existing simulation pipelines to a target deployment requires consistent scene, sensing, wireless, and learning configurations, while mismatches among these coupled components impair sim-to-real transferability. To address the challenge, we propose an agentic artificial intelligence (AI) framework for sim-to-real multi-modal ISAC, named AIMS. Given
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית