כתבה
arXiv cs.AI ·
בדיקת שונות בהתמודדות עם קיפאון תלמידים
Examining Variation in How Guided AI Tutors Resolve Student Impasses
חוקרים בדקו כיצד מורים מלווים באמצעות AI עוזרים לתלמידים להתגבר על קיפאון. הם ניתחו 20,462 תורות תלמידים ומצאו כי המורים המלווים הציעו סוגים שונים של עזרה.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.38346v1 Announce Type: new Abstract: When a student is stuck, a tutor faces the assistance dilemma: help given too early can hinder productive struggle, while help withheld too long leaves the student in a frustrating, persistent impasse (i.e., wheel spinning). Generative AI tutors increasingly use guardrails restricting answer-giving, yet little is known about how such tutors behave once an impasse persists. We analyze 20,462 student turns from 1,260 authentic sessions with a guided LLM chemistry tutor, identifying 6,630 impasse turns of three major types: conceptual errors, expressed uncertainty, or help-seeking. We then used these impasses to simulate three tutoring conditions to study variation in AI tutor guidance through impasses: baseline, no-direct-answer, and guided tut
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית