יום ראשון, 4 באוקטובר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.CL ·

PPTBench: יכולת הקודים לשחזור העולם הראייתי באמצעות דפי תצוגה מעוצבים

PPTBench: Can Coding Agents Reconstruct the Visual World through Structured, Editable Slides
PPTBench היא בסיסת-מבחן לשחזור תרשימי זרימה מדעיים כדפי תצוגה מעוצבים. הבסיסת-מבחן כוללת 500 תרשימי זרימה מדעיים ונבחנה עם יוצא-דופן רב-שלבי. התוצאות מצביעות על כך שהמודלים יכולים לייצר דפי תצוגה תקינים, אך סובלים מקושי לייצר תמונות טובות של המטרה.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.29718v2 Announce Type: replace Abstract: Coding agents are increasingly moving beyond text-based software tasks to reconstruct visual targets through code. This capability, visual coding, requires agents to translate their understanding of visual targets into executable code. Slides provide a natural testbed for this capability, combining rich visual structure with objects that can be programmatically created and edited. To measure this capability, we introduce PPTBench, a benchmark for reconstructing scientific flow diagrams as editable PowerPoint slides. PPTBench covers 500 scientific flow-diagram tasks across 10 presentation domains, drawn from real research papers, and is evaluated with a four-stage agentic judge covering artifact validity, process and connector fidelity, re
קרא במקור המקורי