כתבה
arXiv cs.CL ·
בדיקה טכנולוגית לאבחון משברים נפשיים באמצעות LLMs
Speech-based Psychological Crisis Assessment using LLMs
במאמר זה, המחברים מציגים פרקטיקה טכנולוגית לאבחון משברים נפשיים באמצעות LLMs. הם מציעים פרוטוקול של זיהוי והזנה של ערעורים פרלינגוויסטיים לטקסט, וכן רגולציה של רציפות השכלה. המערכת הסופית השיגה זיהוי טוב של 80.2% ודיוק של 80.5% במבחן 5-פלוס.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2605.10027v2 Announce Type: replace Abstract: Psychological support hotlines provide critical support for individuals experiencing mental health emergencies, yet current assessments largely rely on human operators whose judgments may vary with professional experience and are constrained by limited staffing resources. This paper proposes a large language model (LLM)-based framework for automated crisis level classification, a key indicator that supports many downstream tasks and improves the overall quality of hotline services. To better capture emotional signals in spoken conversations, we introduce a paralinguistic injection method that inserts identified non-verbal emotional cues into speech transcripts, enabling LLM-based reasoning to incorporate critical acoustic nuances. In addi
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית