כתבה
arXiv cs.LG ·
קריטריון סדר פקטורי: למידת כלליות והעברה של כללי סדר דרך תכונות תוספתיות מבוססות מבנה
Factorized Scheduling Principle: Learning Interpretable and Transferable Policies via Structured Additive Functions
אנו מציגים קריטריון סדר פקטורי (FSP) ללמידת כלליות והעברה של כללי סדר. ה-FSP מייצג את מצבי המערכת כהפצות תנאים ומפרק את הכלל הסדרי העולמי למרכיבים יחידים וזוגיים עם תנאי זיהוי. הכלל הסדרי מאפשר ל-FSP לשמור על סיכום פשוט של סדר על-פי דרגות עליות במהלך הפריקה. הכלל הסדרי נלמד על ידי שימוש במטרה-פוליצי קשורה למטרה-פוליצי זמני המוגדר על ההפצה התנאית. ניסויים על משימות סדר סינתטיות ואמיתיות מדגימים את ה-FSP הטובה שלו, עקיבותו ואפקטיביות זר-שפה בכלליות שונה.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.36578v1 Announce Type: new Abstract: Scheduling problems arise from repeatedly selecting one item from a set of candidates based on their states. These problems often reduce to assigning priority scores and choosing the highest-ranked item. In this work, we propose a factorized scheduling principle (FSP) framework to learn interpretable and transferable scheduling rules. The FSP framework represents system states as condition distributions and decomposes a global scheduling principle into additive univariate and pairwise components with identifiability constraints. The scheduling principle enables the framework to maintain a simple priority-based structure during deployment. This principle is learned by using a policy-based objective combined with a temporal-difference signal de
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית