יום ראשון, 4 באוקטובר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.LG ·

התאמת צינור קיצור לאג'נטים עם תמשיכים נגד-מציאותיים

Adapting Context Compression for Long-Horizon Agents with Counterfactual Continuations
אג'נטים עם תמשיכים נגד-מציאותיים: התאמת צינור קיצור לאג'נטים עם תמשיכים נגד-מציאותיים. המחקר עוסק בהתאמת צינור קיצור לאג'נטים עם תמשיכים נגד-מציאותיים, ומציע פתרון חדש לבעיה זו. הפתרון, שנקרא PAIR, מסוגל להתאים צינור קיצור לאג'נטים עם תמשיכים נגד-מציאותיים, ולשפר את יעילותם. המחקר גם מציע דרך לבחון את יעילות הפתרון, ולשפר אותה.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.36526v1 Announce Type: new Abstract: Long-horizon agents require context compression to manage growing interaction histories. Compression quality, however, is ultimately determined by downstream execution. Existing prompt-adaptation methods infer compression errors by comparing full-context and compressed trajectories. Such comparisons cannot isolate individual compressions and are confounded by agent stochasticity. We first find that compression degrades reliability before solvability. Using matched counterfactual continuations that compare execution from the same agent state with versus without compression, we further show that severe degradation concentrates at isolated compression events. Motivated by this finding, we propose PAIR (Prompt Adaptation using Interventional Roll
קרא במקור המקורי