כתבה
arXiv cs.LG ·
DisCoMBO: ניהול אופטימיזציה של שחקן-שחקן באמצעות תקן תקיפה חלקית
DisCoMBO: Steering Expert-in-the-Loop Black Box Optimization via Distributional Conformance
DisCoMBO: ניהול אופטימיזציה של שחקן-שחקן באמצעות תקן תקיפה חלקית. המאמר עוסק בפיתוח תקן תקיפה חלקית חדש, DisCo, שמאפשר ניהול אופטימיזציה יעיל ומודע. התקן נבחן במספר משימות, כולל אוטומציה, אופטימיזציה של חומרים ואופטימיזציה של פארקי רוח.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.36472v1 Announce Type: new Abstract: Sequential Model-Based Optimization (SMBO) traditionally relies on Bayesian or ensembling surrogates for uncertainty quantification. While historically treated as fully data-driven, SMBO increasingly integrates external domain expertise to accelerate discovery. To overcome the opaque guidance and diminished integration fidelity of standard acquisition re-weighting, Probabilistic Circuits (PCs) have emerged as a generative surrogate alternative, enabling direct knowledge injection via conditional sampling. However, these generative routines lack the formal exploration-exploitation semantics required for rigorous optimization. We introduce the Distributional Conformance Score (DisCo), a novel metric that unifies the flexibility and efficiency o
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית