יום ראשון, 4 באוקטובר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.LG ·

הקיצור של נתוני SAR: מחקר על יכולת הקיצור של נתוני SAR

Learned Compression of SAR Phase-History Data: A Rate-Honest Feasibility Study on GOTCHA
במאמר זה, נבדקה יכולת הקיצור של נתוני SAR על ידי רשת קידוד עצמית. התוצאות הראו שהרשת קיצרה את הנתונים, אך נשארה אחורי טכניקות קיצור קלאסיות.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.35848v1 Announce Type: new Abstract: On-board compression of synthetic aperture radar (SAR) phase history is bandwidth-critical, and block-adaptive quantization (BAQ) remains the operational standard. We test whether a small convolutional autoencoder, with its encoder on the sensor, can compete with BAQ on complex phase-history patches from the AFRL GOTCHA collection. Every method is charged for all transmitted bits, rates are reported in bits per complex sample (b/cs), and detection is scored by one-to-one matching of CA-CFAR detections. The autoencoder (28,656 encoder parameters) loses at every rate. At 16 b/cs it reaches -2.87 dB NMSE, against -35.5 dB for 8-bit BAQ with $\pm 3\sigma$ clipping and -41.0 dB with a tuned clipping range. It also loses to a $16 \times 16$ block K
קרא במקור המקורי