כתבה
arXiv cs.AI ·
פרקטיקה אגנטית לשליטה ובקרה אופטית
Agentic AI for Scalable and Robust Optical Systems Control
פרקטיקה אגנטית לשליטה ובקרה אופטית, המאפשרת שליטה אוטונומית על מערכות אופטיות. הפרקטיקה, שנקראת AgentOptics, משתמשת במודלי למידת מכונה (LLM) כדי לפעול על ציוד אופטי הטרוגני. הפרקטיקה כוללת 64 כלים תקניים של MCP על 8 מערכות אופטיות נציגות. הפרקטיקה נבחנה ב-410 תרגילים, והיא הציגה תפוקה של 87.7%–99.0% בממוצע, והיא הציגה יכולת גבוהה יותר מאשר גירסאות קוד-הפקת-LLM.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2602.20144v2 Announce Type: replace-cross Abstract: We present AgentOptics, an agentic AI framework for high-fidelity, autonomous optical system control built on the Model Context Protocol (MCP). AgentOptics interprets natural language tasks and executes protocol-compliant actions on heterogeneous optical devices through a structured tool abstraction layer. We implement 64 standardized MCP tools across 8 representative optical devices and construct a 410-task benchmark to evaluate request understanding, role-aware responses, multi-step coordination, robustness to linguistic variation, and error handling. We assess two deployment configurations--commercial online LLMs and locally hosted open-source LLMs--and compare them with LLM-based code generation baselines. AgentOptics achieves 8
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית