כתבה
arXiv cs.AI ·
SKILLLITE: זיהוי כישורי רשע עם ראיות, באמצעות LLM קצר
SKILLLITE: Evidence-Guided Malicious Skill Auditing with Compact LLMs
SKILLLITE היא תשתית זיהוי כישורי רשע, המשתמשת ב-LLM קצר, כדי לזהות כישורי רשע במערכות סקיל. התשתית עושה שימוש בראיות כדי לזהות כישורי רשע, ומסוגלת לזהות כישורי רשע שהם קשים לזיהוי. SKILLLITE נבחנה במספר תרחישים, והיא הוכיחה את עצמה ככלי יעיל לזיהוי כישורי רשע.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.36879v1 Announce Type: cross Abstract: As LLM-based agents perform increasingly complex tasks, Agent Skills have emerged as a flexible mechanism for extending their capabilities. An Agent Skill packages task-specific instructions with executable components and auxiliary resources to provide specialized functionalities. However, the growing adoption of third-party Skills introduces a new supply-chain attack surface. Malicious Skills can embed harmful behaviors that abuse agent privileges and compromise the agent execution environment or accessible resources. Although recent LLM-based malicious Skill auditing approaches have achieved promising performance, they often rely on capable commercial LLMs. How to achieve effective auditing with compact, locally deployable LLMs in securit
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית