יום ראשון, 4 באוקטובר 2026 LIVE
AI־INFO

כתבה arXiv cs.AI ·

אומדן תגובות חדר ממציצי כפיים

Estimation of Room Impulse Responses from Handclaps
חוקרים מציעים שיטה לאומדן תגובות חדר ממציצי כפיים. השיטה משתמשת ברשת נוירונית עמוקה כדי ללמוד את התגובות. התוצאות מראות כי השיטה מסוגלת לאומדן תגובות חדר ברמת דיוק גבוהה.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.35839v1 Announce Type: cross Abstract: Handclaps provide an equipment-free excitation for room acoustics, but their unknown and variable source waveform makes room impulse response (RIR) estimation challenging. In this work, we investigate whether RIRs can be estimated directly from handclaps. To this end, we introduce an anechoic handclap dataset containing 2,540 claps from 17 participants, designed to capture variability across natural claps and different hand configurations. We first establish the performance attainable when the excitation clap is known using regularized deconvolution, and show that approximating the unknown excitation by windowing the direct sound from the reverberant recording is insufficient. To estimate the RIR without a known excitation, we propose using
קרא במקור המקורי