כתבה
arXiv cs.AI ·
Lookahead-R: כלי לבחירת כלים תקין בהתחשב בתקציב
Lookahead-R: Budget-Aware Tool Retrieval via Execution-Centric Planning
Lookahead-R הוא כלי לבחירת כלים תקין שמשתמש בתכנון מראש כדי לבחור את הכלים המתאימים בהתחשב בתקציב. הוא משתמש בדגימה מבוצעת כדי לחזות את ההצלחה של הכלים, זמן הביצוע, והמימוש השימושי שלהם. Lookahead-R הוכיח יעילות גבוהה בבחירת כלים תקין במבחן ToolBench.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.35811v1 Announce Type: cross Abstract: Tool retrieval is a critical bottleneck for LLM-based agents operating over large, heterogeneous API ecosystems. Existing approaches face an inherent trade-off: semantic retrievers are fast but suffer from the semantic-functional gap, while execution-based validation improves precision at the cost of prohibitive latency. We propose Lookahead-R, a planning-based framework that reformulates tool retrieval as a resource-constrained sequential decision-making problem. At its core, Lookahead-R introduces a lightweight execution-aware surrogate world model that jointly predicts tool execution success, latency cost, and semantic utility---without invoking real APIs. This world model drives a cost-sensitive, uncertainty-guided Monte Carlo Tree Sear
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית