כתבה
arXiv cs.AI ·
CRASM-Gate: פיתוח תקין-ראשון של מפתח-שם ותפקיד-מודע, עם סיוע מודלי בחירתי לקידוד תקין-ראשון של תקנים תעשייתיים שונים
CRASM-Gate: Deterministic-First Constraint- and Role-Aware Semantic Mapping with Selective Model Assistance Across Heterogeneous Industrial Standards
מפתח-שם ותפקיד-מודע תקין-ראשון לתקנים תעשייתיים, עם סיוע מודלי בחירתי. CRASM-Gate, פיתוח זה, מציע תקין-ראשון של תקנים תעשייתיים שונים, כולל סיוע מודלי בחירתי. המתודה מפרידה בין קנוניזציה סטנדרט-ספציפית, חיפוש מוגבל, כללים תקינים, פרשנות תפקידית, דירוג סמנטי ומבני, סירוב להפתעה, ובדיקת תקינות. CRASM-Gate מוסיף שער של סבירות/סתירה שעשוי לקרוא למודל גדול של שפה, בעוד הסמכות האחרונה נשארת עם תקינות תקינה.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.37458v1 Announce Type: new Abstract: Industrial standards often encode the same engineering concept through incompatible hierarchies, identifiers, roles, and structural constraints, so the nearest lexical or embedding match can still be technically inadmissible. This article presents CRASM, a deterministic constraint- and role-aware semantic mapping method, and CRASM-Gate, its selectively model-assisted extension. The framework separates standard-specific canonicalization, bounded retrieval, deterministic rules, destination-versus-origin role interpretation, semantic and structural ranking, ambiguity refusal, and target validation. CRASM-Gate adds a confidence/disagreement gate that may invoke a candidate-constrained large language model, while final authority remains with deter
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית