כתבה
arXiv cs.AI ·
SimpleEvol: מסגרת אוטונומית לעיצוב הוריסטי
SimpleEvol: An Agent-Loop Framework for LLM-Driven Automated Heuristic Design with Minimal Human Priors
SimpleEvol היא מסגרת אוטונומית לעיצוב הוריסטי המשתמשת במודלים של LLM. היא מאפשרת יצירה ושיפור של הוריסטים באופן איטראטיבי. המחקר מציג כי מסגרות עם פחות ידע מוקדם של בני אדם מניבות תוצאות טובות יותר.
תקציר מקורי באנגליתarXiv:2609.37172v1 Announce Type: new Abstract: Large language models (LLMs) have emerged as powerful tools for automated heuristic design (AHD), enabling iterative generation and refinement of heuristics. However, the dominant paradigm embeds LLMs as narrow, fixed components, such as crossover or mutation, within heavily hand-engineered evolutionary frameworks. We argue this misapprehends LLMs. It treats them as specialized tools rather than general reasoners, constrains them to low-level operations, and underutilizes their autonomy. Moreover, the extensive human priors in these frameworks violate the bitter lesson principle that general methods scaling with computation surpass hand-crafted solutions. This raises a key question: which AHD framework designs best convert stronger LLM capabi
קרא במקור המקורי
arxiv.org
פתח כתבה מקורית